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Intelligenza Artificiale: solo il 25% delle PMI la usa ogni giorno

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Intelligenza artificiale nelle PMI: solo il 25% la usa nelle attività quotidiane

L’intelligenza artificiale nelle PMI italiane presenta un divario tra interesse e utilizzo concreto. Solo il 25% delle imprese intervistate dichiara di averla integrata nelle proprie attività operative.

Eppure, quasi sette imprese su dieci ne riconoscono i vantaggi: il 68% ritiene che possa aiutare a svolgere compiti che prima richiedevano più tempo, denaro o personale. La sfida consiste quindi nel trasformare questa fiducia in applicazioni utili.

Intelligenza artificiale nelle PMI: cosa misura la ricerca

L’indagine coinvolge 500 titolari e persone con responsabilità aziendali in micro, piccole e medie imprese italiane.

Il campione comprende organizzazioni da 1 a 249 addetti. I risultati descrivono quindi realtà molto diverse, dalle attività più piccole alle aziende con strutture organizzative articolate.

Le percentuali distinguono utilizzo, aspettative e benefici dichiarati. Riconoscere il potenziale dell’AI, infatti, non equivale ad averla già inserita nel lavoro.

Solo un’impresa su quattro ha integrato l’AI

Il 25% dichiara di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale come parte del proprio modo di operare.

Questo dato riguarda l’integrazione nelle attività aziendali, non necessariamente un utilizzo ogni singolo giorno. Inoltre, non significa che il restante 75% non abbia mai provato questi strumenti.

Un conto è sperimentare un assistente per una richiesta occasionale. Un altro è inserirlo in un processo con obiettivi, responsabilità e controlli definiti.

La distanza tra queste due situazioni aiuta a leggere il livello effettivo di adozione.

Il 31% delle microimprese non ha mai utilizzato l’AI

Tra le microimprese, quasi una su tre non ha mai usato strumenti di intelligenza artificiale per l’attività: la quota raggiunge il 31%.

Il dato riguarda le organizzazioni più piccole e non l’intero campione.

Per queste realtà, il primo passo non deve necessariamente essere un progetto complesso. Può partire da un’esigenza circoscritta, come preparare una bozza o organizzare informazioni.

Prima di ampliare l’utilizzo, però, serve verificare se il risultato riduce davvero il lavoro necessario.

Quasi il 70% riconosce un possibile risparmio

Il 68% delle imprese ritiene che l’AI aiuti a svolgere attività che richiedevano maggiori risorse.

Si tratta di una valutazione favorevole delle sue possibilità, non della prova che tutte queste aziende abbiano già ridotto i costi.

La distinzione è importante. Per misurare un vantaggio concreto bisogna confrontare tempi, qualità e risorse impiegate prima e dopo l’introduzione dello strumento.

Anche le correzioni necessarie devono entrare nel calcolo. Una risposta veloce non produce automaticamente un risparmio se richiede una lunga revisione.

AI agentica: il 42% degli utilizzatori risparmia tempo

Tra le imprese che usano assistenti di AI agentica almeno alcune volte al mese, il 42% dichiara un risparmio di tempo nelle attività di routine.

La percentuale riguarda quindi questo gruppo di utilizzatori, non tutte le PMI italiane. Inoltre, indica quante imprese segnalano un beneficio: non significa che abbiano ridotto del 42% le ore lavorate.

L’AI agentica può organizzare ed eseguire attività articolate in più passaggi, utilizzando strumenti collegati. Non si limita quindi a generare una risposta testuale.

Il risultato utile resta quello verificabile nel lavoro: meno passaggi manuali, minori attese o attività completate con maggiore continuità.

La formazione deve rispondere ai bisogni del settore

Tra chi ha già sperimentato l’AI ma usa poco o per nulla gli assistenti agentici, il 45% considera utile una formazione specifica.

Questa quota riguarda un sottogruppo della ricerca, non tutte le imprese intervistate.

La richiesta suggerisce un’esigenza pratica: capire come applicare la tecnologia al proprio lavoro. Un negozio, un’attività professionale e una struttura ricettiva non affrontano gli stessi problemi.

Perciò, un percorso formativo dovrebbe partire da compiti reali, spiegare i limiti degli strumenti e prevedere esercitazioni sui processi aziendali.

Digital Marketing nelle PMI: introdurre l’AI in un’attività concreta

Il divario tra utilità percepita e utilizzo quotidiano suggerisce di partire da un processo semplice. Nel Digital Marketing di una PMI, un primo progetto può riguardare la preparazione delle schede prodotto. L’azienda può sperimentare bozze generate da un archivio aggiornato di caratteristiche, prezzi e condizioni. Il progetto dovrebbe stabilire quali informazioni utilizzare e chi approva i testi prima della pubblicazione. Inoltre, un modello condiviso può rendere uniformi descrizioni e tono di voce. L’obiettivo è integrare l’AI in un compito ricorrente, anziché adottare molti strumenti senza una procedura.

Il 73% chiede maggiore sostegno o incentivi

Quasi tre imprese su quattro ritengono necessario un maggiore supporto o incentivi per beneficiare pienamente dell’intelligenza artificiale.

Il 73% non indica però l’esistenza di una specifica agevolazione disponibile. Esprime una richiesta di accompagnamento.

Il sostegno può riguardare risorse economiche, competenze e assistenza nell’introduzione degli strumenti. Per un’azienda, acquistare una licenza rappresenta soltanto una parte del percorso.

Occorre anche individuare le attività adatte, organizzare il lavoro e controllare i risultati.

Marketing e contenuti guidano le intenzioni di utilizzo

Guardando ai dodici mesi successivi alla rilevazione, quasi il 60% delle imprese prevede di aumentare l’impiego dell’AI nel marketing e nella creazione di contenuti.

Il valore puntuale è del 59%. Seguono altre tre aree:

  • sviluppo di prodotti e servizi: 48%;
  • comunicazione con i clienti: 47%;
  • acquisizione di nuovi clienti: 45%.

Queste percentuali descrivono intenzioni, non aumenti già realizzati. Non indicano neppure quanto crescerà il budget aziendale.

Mostrano, invece, dove le imprese vorrebbero utilizzare maggiormente l’intelligenza artificiale.

Dalla produzione di contenuti alla relazione con i clienti

Per il marketing, il passaggio decisivo non è pubblicare più testi. È rendere più efficace il percorso che collega contenuti, interesse e contatto commerciale.

Un possibile utilizzo consiste nel preparare diverse bozze di una comunicazione, per poi selezionarle e rivederle. Un altro riguarda l’organizzazione delle richieste ricevute dai clienti.

In entrambi i casi, l’impresa deve mantenere il controllo su informazioni, promesse e tono di voce.

La velocità ha valore quando accompagna una comunicazione corretta e coerente con il servizio offerto.

Il Marketing Manager tra formazione e risparmio effettivo

Il bisogno di formazione indicato nell’infografica può tradursi in esercitazioni sulle attività reali dell’impresa. Un Marketing Manager può organizzare brevi sessioni dedicate alla preparazione delle richieste, alla verifica delle informazioni e alla revisione dei materiali. Per ogni attività, può confrontare il tempo impiegato prima e dopo l’introduzione dell’AI, includendo controlli e correzioni. Nel bilancio vanno considerati anche formazione e costo degli strumenti. Le ore eventualmente recuperate possono essere dedicate ai clienti o all’analisi delle campagne. L’investimento verrebbe così valutato sul beneficio effettivo, senza confondere la produzione di più contenuti con risultati commerciali migliori.

Il 63% teme di perdere terreno rispetto ai concorrenti

Quasi due terzi delle imprese, pari al 63%, ritengono che non adottare l’AI possa creare uno svantaggio competitivo.

Il dato esprime una percezione, non una previsione certa sul futuro delle singole aziende.

La risposta non dovrebbe quindi essere introdurre strumenti senza un obiettivo. È più utile individuare un problema, sperimentare una soluzione e confrontare il risultato con il metodo precedente.

In questo modo, l’adozione dipende da benefici dimostrabili e non soltanto dal timore di restare indietro.

Gli strumenti per le piccole imprese e l’inclusione digitale

Tra le iniziative rivolte alle piccole attività figura Muse for Small Business, lanciato da Meta negli Stati Uniti e in Canada.

Il progetto collega un assistente AI a strumenti aziendali e account professionali, con applicazioni nella gestione delle attività e nel marketing.

Il confronto sull’innovazione comprende anche ambiti diversi. L’AI Forum organizzato con EssilorLuxottica ha presentato applicazioni degli occhiali intelligenti per favorire accessibilità culturale e inclusione digitale.

Questi esempi mostrano possibili direzioni di sviluppo, ma non misurano i risultati ottenuti dalle PMI italiane intervistate.

Il Digital Marketing Manager nelle comunicazioni assistite dall’AI

Un Digital Marketing Manager può progettare un percorso assistito per rispondere alle domande ricorrenti dei clienti. Una sperimentazione può riguardare orari, servizi inclusi e modalità di prenotazione, utilizzando informazioni approvate dall’impresa. Preventivi personalizzati, reclami e richieste poco chiare possono invece essere affidati a un referente. Prima dell’avvio, occorre verificare come vengono gestite le domande senza risposta, evitando che il sistema inventi disponibilità o condizioni commerciali. La valutazione può considerare richieste risolte, correzioni necessarie e passaggi all’assistenza umana. Il criterio diventa l’utilità della risposta, non soltanto la sua velocità.

Intelligenza artificiale nelle PMI: cosa emerge dai dati

L’intelligenza artificiale nelle PMI italiane trova un interesse ampio, ma un’integrazione operativa ancora limitata al 25% delle imprese intervistate.

Il 68% ne riconosce il potenziale di risparmio. Tra gli utilizzatori regolari di assistenti agentici, il 42% riferisce già un beneficio nelle attività di routine.

Formazione, supporto e obiettivi chiari diventano quindi centrali. Marketing, sviluppo dell’offerta e gestione dei clienti rappresentano le principali aree nelle quali le aziende prevedono di aumentare l’impiego dell’AI.

La priorità non è usare la tecnologia ovunque. È scegliere attività nelle quali possa produrre risultati verificabili, mantenendo qualità del lavoro e responsabilità delle persone.

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